Simbe atualiza a plataforma de visão com recursos movidos a IA

A Simbe Robotics Inc. anunciou hoje os avanços para a Simbe Vision, a tecnologia de visão computacional por trás de seus robôs. A empresa sediada em São Francisco disse que esses aprimoramentos permitem que seus clientes vão além da identificação de problemas para implementar ações orientadas por IA que otimizam as operações da loja com precisão e eficiência.

“Os varejistas mais bem-sucedidos estão aproveitando as idéias em tempo real e movidas a IA para impulsionar a excelência em execução”, afirmou Brad Bogolea, co-fundador e CEO da Simbe.

“O que diferencia os líderes da indústria é como eles estão combinando visão computacional de ponta com a plataforma de inteligência de loja de Simbe para identificar a próxima melhor ação para suas equipes”, acrescentou. “Juntos, estamos permitindo uma tomada de decisão mais rápida e inteligente exatamente quando mais importa, criando uma vantagem competitiva no ambiente de varejo desafiador de hoje”.

A Simbe Vision foi validada pelos principais varejistas globais, incluindo o BJ’s Wholesale Club, Schnucks, Wakefern, Carrefoursa e Spartannash. A empresa disse que, com sua tecnologia, seus clientes alcançaram a conformidade líder do setor, menos erros de execução e eficiência operacional transformadora em escala.

Em janeiro, a Simbe lançou a câmera fixa do Tally Spot para expandir a visibilidade do gerenciamento de inventário em tempo real. Simbe foi um vencedor do prêmio de inovação do RBR50 2024 por sua escala com o BJ’s Wholesale Club.

Simbe Vision adiciona recursos de inventário

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A empresa disse que a Simbe Vision aprimora sua tecnologia de inventário com vários novos recursos. Simbe os desenvolveu em parceria com seus principais clientes de varejo. Eles incluem:

• Detecção de baixa estoque e prateleira: O sistema combina detecções volumétricas e detecção avançada de profundidade para identificar produtos com baixo teor antes de ficarem fora de ação, permitindo a reposição proativa e impedindo as vendas perdidas. Simbe disse que seu sistema de detecção fornece 1,4x mais sinais precoces sobre a condição de prateleira em comparação com os métodos tradicionais.
• Inteligência abrangente de prateleira: O Simbe Vision detecta spreads, plugues, itens extraviados do produto, e os preços ausentes usando a tecnologia avançada de IA, que a empresa disse que podem melhorar a precisão do planogram e reduzir a distorção do estoque.
• Monitoramento de inventário inovador: O sistema se adapta aos ambientes dinâmicos de varejo, combinando sensores móveis e fixos. Simbe disse que seus avançados a visão computacional funde os dados de robôs móveis autônomos (AMRs) e câmeras fixas, eliminando a manutenção do planograma e capturando as condições da prateleira do mundo real. Alegou que seus clientes podem reduzir a complexidade, melhorar a precisão e obter informações que evoluem com as mudanças de lojas, independentemente da frequência com que seus layouts ou mudanças de estratégia de merchandising mudam.
• Reconhecimento de produtos e detecção de similaridade: A Simbe Vision usa a pesquisa visual de IA para identificação precisa do produto nas prateleiras. A empresa disse que pode distinguir produtos quase idênticos (como sabor ou variantes de tamanho) para garantir a colocação correta e impedir o mercenário.
• Comparação de prateleira para estoque: O sistema agora verifica o inventário cruzado na prateleira com dados de estoque de bastidores para descobrir “plugues” ocultos que parecem totalmente estocados de relance, impedindo o Phantom fora dos estoques e melhorando a precisão do reabastecimento.
• Verificação automatizada de marcas de prateleira: A Simbe Vision agora utiliza a digitalização de código de barras, o reconhecimento de caracteres ópticos (OCR) e o aprendizado de máquina proprietário para detectar incompatibilidades entre preços e produtos, reduzindo erros dispendiosos.

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Simbe se prepara para a escala rápida em 2025

A Simbe Vision oferece visibilidade contínua e de loja completa, com precisão de identificação no nível de 98,7% de SKU e mais de 99,3% de recordação da condição de prateleira, informou a empresa. A precisão geral da condição de prateleira excede 99%, para que os varejistas possam confiar nos dados e recomendações que recebem, afirmou.

A Simbe afirmou que analisou mais de 60 bilhões de imagens de prateleira de varejo até o momento, fornecendo dados em tempo real sobre níveis de inventário, preços e exibições de produtos. A empresa espera processar duas vezes mais imagens em 2025 do que em 2024, ajudando os varejistas em todo o mundo a tomar decisões mais rápidas e mais informadas.

“O que diferencia Simbe é a nossa capacidade de fornecer inteligência de loja completa, em vez de auditorias limitadas”, disse Jari Safi, vice-presidente da IA ​​da Simbe. “Nossos algoritmos de aprendizado profundo fornecem precisão no nível da SKU em nosso banco de dados de mais de 18 milhões de SKUs-o maior do gênero no varejo-distinguindo até as menores diferenças de produtos para garantir rastreamento preciso de inventário e integridade de preços de preços”.

Ao contrário da maioria dos sistemas de câmera fixa que dependem de dados rígidos do Planogram, o Spot Spot de Simbe usa insights em tempo real dos travessos diários da Tally. Isso remove a necessidade de as equipes da loja seguirem fluxos de trabalho rígidos e oferecem inteligência de prateleira mais adaptável e precisa.

Além disso, o sistema de visão computacional de Simbe pode digitalizar 5.400 itens por hora, fornecendo dados em tempo real para permitir que as equipes da loja respondam rapidamente a problemas de inventário. O sistema detecta até 10 vezes mais itens fora de estoque em comparação com auditorias manuais, afirmou.

“A Visão de Simbe não apenas surge problemas-recomenda as próximas melhores ações baseadas no impacto dos negócios, ajudando as equipes da loja a priorizar o que mais importa e a mudar do tratamento de problemas reativos para a execução proativa que melhora a eficiência da mão-de-obra e impulsiona resultados reais”, disse a empresa.

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