Robotec.ai, Liquid AI e AMD demonstram IA agente em um warehouse dinâmico. Fonte: Robotec.ai
Robotec.ai demonstrou um robô de armazém totalmente autônomo. A empresa, especializada em sistemas de simulação para teste e implantação de robótica, está colaborando com a Liquid AI e a Advanced Micro Devices Inc.
O robô usa IA de agente para planejar e executar tarefas dinamicamente em tempo real, sem depender de scripts codificados, disse Robotec.ai.
O robô é alimentado exclusivamente por Processadores AMD Ryzen AI e os modelos de linguagem de visão (VLMs) LFM2 de próxima geração da Liquid AI. Esses modelos básicos combinam percepção, raciocínio e compreensão de linguagem natural para interpretar comandos, detectar riscos à segurança, como derramamentos ou saídas bloqueadas, e executar ações corretivas de forma autônoma.
Testes extensivos em plataformas de simulação melhoraram o desempenho do sistema, disse Robotec.ai. A simulação oferece suporte à validação de IA incorporada em hardware real, evitando os custos e riscos de testes físicos. É um passo em direção a um futuro de robôs racionais que responderão de forma inteligente ao ambiente em mudança ao seu redor, ao empresa reivindicado.
AMD, Robotec.ai e Liquid AI apresentaram IA agente em robótica em ROSCon 2025 em Cingapura, onde os participantes puderam ver demonstrações ao vivo no display da AMD no estande 17/18.
O modelo Liquid AI integra percepção, raciocínio e linguagem
A inteligência física tem o potencial de criar imenso valor através de plataformas eficientes como manipuladores móveis, combinadas com IA de agência que integra modelos básicos e robótica confiável. Robotec.ai disse que sua nova demonstração consiste em um robô móvel autônomo (AMR), alimentado por IA de agente que roda em silício AMD, operando dentro de um armazém com tráfego misto.
Ele completa tarefas especificadas por humanos usando linguagem natural e se adapta às mudanças nas condições por meio de replanejamento. O robô flexível também atua como agente de fiscalização, alertando os operadores sempre que são detectadas ocorrências inesperadas ou problemas de segurança na área do armazém.
No centro deste sistema está o LFM2-VL da Liquid AI, um VLM projetado para inteligência incorporada em tempo real, explicou Robotec.ai. Ele integra percepção, raciocínio e compreensão da linguagem em um único modelo de base multimodal otimizado para hardware AMD.
Para adaptar o modelo para tarefas downstream de robótica de agente, o Liquid usa dados sintéticos derivados de simulação fornecidos pela Robotec. A empresa disse que isso permite ajuste fino e robustez específicos de domínio em ambientes industriais complexos.
O LFM2-VL interpreta cenas visuais, realiza raciocínio baseado no contexto e planeja ações orientadas a objetivos inteiramente no dispositivo. Sua eficiência e capacidade de resposta permitem que o robô opere de forma segura e autônoma, disse Liquid AI.
Robotec.ai acrescentou que o processador da AMD provou ser um excelente “cérebro” para IA de agência, ao mesmo tempo que é capaz de executar a pilha de software robótico em paralelo. “É rápido, compacto e eficiente, com desempenho incrível tanto em velocidade quanto em eficiência energética, medido por métricas transparentes como tokens, latência e rendimento”, disse a empresa.
Demonstrado inicialmente em um processador AMD Ryzen, Robotec.ai planeja fazer a transição para uma solução x86 integrada da AMD em um futuro próximo.
Robotec.ai trabalha com AMD em simulação HiL
Robotec.ai colaborou com a simulação de hardware-in-the-loop (HiL) da AMD, aumentando os testes e o desempenho. A empresa criou uma simulação HiL executando um ROS 2 pilhas e inferência de IA em um único dispositivo Ryzen.
Nesta configuração, a simulação é executada em um computador separado com tecnologia AMD e oferece um ambiente virtual que Robotec.ai afirmou ser indistinguível do mundo físico para o robô.
A interface HiL conecta então os sinais do sensor e do atuador do robô diretamente às entradas e saídas do simulador, permitindo que a mesma lógica de controle seja aplicada sob condições realistas e reproduzíveis.
Ele suporta a transição da configuração HiL para a configuração do mundo real, permitindo a rápida prototipagem OEM e demonstrando a robustez da solução. No longo prazo, o HiL pode acelerar a fase de pesquisa e desenvolvimento da inovação, disse Robotec.ai.
