A Intuicell disse que usa por um algoritmo de aprendizado descentralizado com base nos padrões de aprendizagem do cérebro. | Fonte: Intuicell
A Intuicell, uma startup de tecnologia profunda que visa misturar a neurociência e a inteligência artificial, disse nesta semana que desenvolveu um sistema capaz de aprender em tempo real em ambientes do mundo real. A empresa com sede em Estocolmo divulgou um vídeo de um robô quadrúpede em prateleira-sem inteligência ou instruções pré-programadas-que aumentou com um “sistema nervoso digital”.
Em outras palavras, a Intuicell criou um agente físico de IA capaz de aprender autonomamente de uma maneira que imita um sistema nervoso biológico. O empresaum spin-out da Universidade Lund da Suécia, afirmou que sua tecnologia vai além dos modelos estáticos de aprendizado de máquina, a base da IA tradicional, para um sistema totalmente funcional capaz de escalar a inteligência em nível humano.
“Durante décadas, a IA se destacou no processamento de grandes quantidades de dados, mas foi fundamentalmente incapaz de inteligência real”, afirmou Viktor Luthman, co-fundador e CEO da Intuicell. “Nosso sistema muda isso. Traduzimos os princípios do aprendizado biológico em software, permitindo que a IA evoluir, adaptar e interagir com o mundo de maneiras nunca previstas anteriormente”.
“Ao licenciar nosso sistema nervoso digital, pretendemos nos tornar a infraestrutura para toda a inteligência não biológica-capacitando outras pessoas a resolver problemas do mundo real, não podemos prever hoje, sem confiar em conjuntos de dados de treinamento maciços”, disse ele.
Intuicell disse que essa inovação permitirá criar máquinas que aprendam com as pessoas, assim como uma pessoa ensinaria uma nova habilidade a um animal. Para demonstrar ainda mais esse conceito em ação, a Intuicell planeja contratar um treinador de cães – em vez de integrar um grande modelo de idioma (LLM) e vastos conjuntos de dados – para ensinar a um agente físico novas habilidades.
Endereço Intuicell Limites atuais do modelo de IA
https://www.youtube.com/watch?v=cbqbteysema
Ao contrário dos modelos tradicionais de IA que estão vinculados a dados de treinamento estáticos, a Intuicell disse que seu cão de robô, chamado Luna, percebe, processos e se melhora através da interação direta com seu mundo. A empresa afirmou que Luna demonstra um sistema nervoso digital funcional em ação. O robô aprendeu a controlar seu corpo e a se ensinar a enfrentar tentativas, erros e experiência cumulativa.
A Intuicell também disse que tem a base funcional da tecnologia que operará como o talamocórtex, a parte do cérebro que processa e prevê o mundo. Ele disse que espera concluir o sistema nervoso digital completo nos próximos dois anos.
Por fim, o objetivo da empresa é permitir que a plataforma de software equipar qualquer agente, físico ou digital, com aprendizado e adaptação ao longo da vida às capacidades desconhecidas.
Atualmente, praticamente todos os modelos de IA dependem da retropropagação, o processo de treinamento das taxas de erro de alimentação de volta a uma rede neural. Eles também usam conjuntos de dados predefinidos, limitando sua capacidade de aprender dinamicamente, de acordo com a Intuicell.
Do LLMS ao aprendizado de reforço profundo, bem como a alguns outliers que reivindicam abordagens inspiradas no cérebro, grande parte da IA é dominada por modelos de fundação treinados em vastos conjuntos de dados, afirmou o documento.
Essas abordagens alcançaram resultados em aplicações estáticas e de baixo risco, como geração de texto e imagens, observou Intuicell. No entanto, eles ainda não são capazes de replicar a capacidade da Inteligência Biológica de resolver problemas invisíveis ou se envolver em aplicações de alto risco, como robótica ou automação industrial, afirmou.
A Intuicell disse que seu sistema nervoso digital permite que os agentes da IA aprendam com suas próprias experiências sem precisar de dados pré -carregados ou retropropagação. Também pode se adaptar em tempo real a novos ambientes e desafios, bem como escalar naturalmente em relação à inteligência em nível humano, explicado a empresa.
Algumas das outras empresas que trabalham no avanço da IA e da robótica incluem a IA do Sanctuary, a Neura Robotics, o Google DeepMind, o Boston Dynamics e a Figura AI.
Saiba mais sobre a IA no Robotics Summit
O 2025 Robotics Summit & Expoque será em 30 de abril e 1 de maio no Boston Convention and Exhibition Center, apresentará uma faixa de sessões em torno da IA e Robotics:
- “O risco é diferente com a IA: estratégias para robôs resilientes”, com SK Gupta, co-fundador e cientista da Graymatter Robotics
- “Avançando o aprendizado de robôs com detecção de força e inteligência física”, com Klajd Lika, fundador e CEO da Bota Systems
- “Do caos à clareza: usando a IA para encontrar eventos importantes em logs de robôs”, com Benji Barash, co-fundador e CEO da Roboto AI
- “O impacto da IA generativa na robótica”, com
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