Glacier traz US $ 16 milhões e anuncia uma nova destacação de rei recologia

A Glacier, que usa inteligência artificial e robótica para classificar com eficiência materiais recicláveis, anunciou hoje que levantou US $ 16 milhões em financiamento da série A. A empresa também disse que a instalação de recuperação de materiais do Condado de Recologia, ou MRF, em Seattle, implantou uma frota de seus robôs de reciclagem de IA.

A geleira de São Francisco disse que esse investimento limita um período de avanço durante o qual expandiu sua presença para mercados como São Francisco, Los Angeles, Chicago, Detroit e Phoenix.

“O financiamento não é apenas um testemunho incrível dessa trajetória de crescimento em que estamos, em nossa busca para permitir a fabricação circular; mas estamos usando o financiamento de algumas maneiras notáveis”, disse Rebecca Hu-Thrams, co-fundador e CEO da Glacier, disse O relatório do robô. “O primeiro é apenas para tornar nosso hardware, incluindo nosso robô e nossos sistemas de visão, cada vez mais escalável e mais rápido para implantar”.

A Glacier montou robôs para enfrentar a natureza imprevisível dos riachos de reciclagem. Sua visão computacional e ai tecnologia Deve identificar e classificar mais de 30 tipos diferentes de materiais, que podem variar de itens comuns, como latas de plástico e alumínio para animais de estimação a tipos específicos de embalagens, como tubos de creme dental, latas de comida de gato.

Glacier construa o volante de dados

A Hu-Thrams disse que a Glacier está cada vez mais analisando seus robôs de reciclagem e dados de IA como duas partes do mesmo volante. Os dados tornam os robôs melhor e mais precisos, enquanto os robôs coletam mais dados a cada escolha que fazem.

“O que realmente estamos focados agora é construir esse volante e também entender como podemos aproveitar esses dados para resolver problemas que podem até ser agnósticos do que o robô deve imediatamente tratar”, disse Thrams. “Nossa visão final é que a Glacier se torne uma ferramenta que pode ser um sistema operacional para essas instalações de reciclagem”.

O fundo de integridade do ecossistema (EIF) liderou a rodada. Também incluiu a participação de investidores existentes, incluindo New Enterprise Associates (NEA), AlleyCorp, Overture Climate VC, Amazon Climate Pledge Fund e VSC Ventures.

Os novos investidores da Glacier incluíram Elysium, sobreposição de participações, Cox Exponencial, Alumni Ventures, um pequeno planeta e fundo de capital de giro.

https://www.youtube.com/watch?v=fuciwdyk_h8

Fechando o loop circular de fabricação

Para entender os objetivos de longo prazo da Glacier, você primeiro precisa entender como a cadeia de valor de reciclagem funciona. Começa com a colocação de caixas de reciclagem no meio -fio. Uma vez lá, os recicláveis ​​são apanhados por um caminhão e levados a um MRF, disse Hu-thrams.

“O trabalho desse MRF deve basicamente pegar a pilha gigante de reciclagem, grande parte da qual também é lixo, e classificá -la em mercadorias constituintes da maneira mais eficaz possível”, explicou ela. “Portanto, se o processo de classificação fosse perfeito, você acabaria com esses belos fardos de papel, papelão, plásticos, latas de alumínio e assim por diante, esses MRFs poderiam vender para acabar com os fabricantes do mercado para se transformar em coisas novas. Agora, o processo de classificação, como você provavelmente pode imaginar, é extremamente pesado.

Os MRFs experimentam níveis extremamente altos de rotatividade e, se a maioria dos MRFs não conseguir encontrar a força de trabalho, não pode classificar o desperdício em materiais utilizáveis. Hu-Thrams disse que a Glacier está tentando fechar o loop na fabricação circular.

Idealmente, os materiais de caixas de reciclagem vão para uma instalação, onde são divididos em seus componentes individuais, reembalados e entregues a uma fábrica para serem transformados em outra coisa. No momento, no entanto, há um link quebrado neste círculo: os MRFs.

“Pense no que esses MRFs estão fazendo: eles estão recebendo matéria-prima e, em seguida, seu trabalho é produzir um certo rendimento a uma certa taxa de qualidade e fazer toda a inspeção de qualidade que você espera de uma fábrica típica”, disse Hu-Thrams. “E, no entanto, eles têm muito menos ferramentas do que algo como uma fábrica de engarrafamento de plástico.”

“Eles ainda têm uma forte dependência do trabalho manual”, acrescentou. “Eles ainda têm pouco a título de dados em escala para ajudá -los a auditar seus processos e melhorar a eficiência. Essa é realmente a lacuna que a Glacier está tentando preencher para eles”.

A reciclagem apresenta desafios de classificação

A Glacier disse que seu robô custa metade da opção convencional e requer apenas 3 pés de espaço transportador. | Fonte: Glacier

Os MRFs estão lidando com um fluxo incrivelmente heterogêneo de materiais sujos e muito difíceis de classificar. Isso apresentou muitos desafios para as empresas que esperam automatizar o processo. Primeiro, antes da Glacier, outros sistemas de classificação de reciclagem usavam robôs prontos para uso, que normalmente eram muito caros para o MRF, observou Hu-thrams.

“Em segundo lugar, muitas dessas unidades eram fisicamente grandes e muito consumidas em um ambiente muito restrito ao espaço”, acrescentou. “Imagine um robô que ocupe o espaço de três a quatro classificadores em uma linha de classificação e faz o trabalho de um.”

Finalmente, os MRFs, como fábricas, vivem ou morrem com base em seus a montante ”, disse Hu-thrams.” Isso significa que eles exigem sistemas muito confiáveis ​​que possam permanecer em funcionamento, apesar do fluxo de material altamente variável.

“Eles não estão apenas processando garrafas, latas e papel, mas também vendo coisas como luzes de Natal e pranchas de surf e microondas e motores de carro e até coisas como armas e granadas de mão”, disse ela. “Como você cria um sistema versátil o suficiente para funcionar efetivamente com esse tipo de fluxo de materiais? Foi por isso que decidimos que esse objetivo era o caminho a percorrer.”

A Glacier usa componentes prontos para uso de OEMs confiáveis, disse Hu-Thrams. A empresa adquiriu essas peças de forma independente para montar um robô compacto, tem um tempo de atividade alto e um retorno mais rápido do investimento (ROI). De fato, Hu-Thrams disse que vários clientes da Glacier receberam seu ROI em menos de um ano. Para a reciclagem, uma reviravolta de três anos seria considerada rápida, disse ela.

Registre -se agora para não perder!

A geleira ajuda os MRFs a aproveitar ao máximo os dados que ele reúne

Ao longo de nossa conversa, a Hu-Thrams enfatizou o compromisso da Glacier em colocar as necessidades de seus clientes em primeiro lugar. Isso é verdade quando se trata de custos, tempo de atividade, modelos de pagamento, direitos dos clientes para atender seus robôs e, talvez o mais importante, IA.

“Vamos aos nossos clientes de instalações de reciclagem e perguntaremos a eles: quais são as commodities ou os tipos de coisas que você mais se importa?” Hu-thrams disse. “Na verdade, usamos essa abordagem para aprofundar a maneira como estamos construindo nossa taxonomia de IA”.

Por exemplo, a Glacier trabalha para encontrar maneiras de seus clientes usarem seus dados para melhorar a eficiência geral da planta. “À medida que crescemos nosso banco de dados e, à medida que crescemos as capacidades da IA, na verdade, estamos vendo um grande número de clientes usando os dados como um produto independente, como uma fábrica típica”, disse Hu-Thrams.

“Na verdade, ajudamos vários clientes a identificar e quantificar até um milhão de dólares em receita incremental que eles estão enviando atualmente para o aterro a cada ano, e então podemos ajudá-los a ajustar seu plano e ver em tempo real, onde essas mudanças causaram algum impacto em sua taxa geral de recuperação”, continuou ela.

Olhando para o futuro, Hu-Thrams disse que espera que a Glacier não seja apenas uma empresa de dados de robótica ou de IA, mas também um parceiro para ajudar a reciclar as instalações a resolver problemas de primeira linha. Por exemplo, se um cliente estivesse tendo problemas com a contaminação em seu fluxo de papel, a Glacier poderia instalar sistemas de visão e robôs em locais estratégicos para ajudar a melhorar sua taxa de pureza.

“Agora, talvez pela primeira vez, possamos realmente ajudar essas instalações a entender em tempo real, no nível do item, o que está acontecendo, o que está saindo em seus fardos e o que está sendo expulso ao aterro”, disse Hu-Thrams. “Damos a eles essa ferramenta de recuperação para garantir que eles estejam escolhendo de uma maneira específica”.