A EY está colaborando com a NVIDIA e outros parceiros em IA física. Fonte: EY
A EY, o conjunto de empresas da Ernst & Young Global Ltd., é conhecida como uma consultoria e está migrando para a IA física e a robótica. A empresa disse hoje que está focando no potencial da inteligência artificial com uma nova plataforma e soluções, uma nomeação de liderança e um novo laboratório.
Antes que a robótica e a IA possam avançar juntas, as organizações devem ter os dados certos, disse Joe Depadiretor global de inovação da EY.
“Uma enorme quantidade de dados é necessária para simular a IA física em um ambiente antes de um robô ser lançado”, disse ele. O Relatório do Robô. “E há vários desafios comuns ao usar dados para IA física: qualidade dos dados, acessibilidade e escassez de dados. Se você não enfrentar esses desafios de dados, seus robôs não funcionarão.”
“Não há IA física sem dados prontos para IA. Uma refeição é tão boa quanto os seus ingredientes”, disse Depa. “Os dados prontos para IA devem ser confiáveis, acessíveis e escaláveis. Devem ser visíveis com contexto e consistência adequados. Os dados devem ser confiáveis e seguros, por isso é importante que as organizações preparem seus dados para o uso eficaz da IA física em escala, incluindo gerenciamento de dados e governança de IA.”
“Os dados continuam sendo a força vital e um gargalo para as organizações”, acrescentou. “Os dados são um tópico que conhecemos bem. A EY processa mais de 1 trilhão de linhas de dados financeiros anualmente, incluindo 50% dos conjuntos de dados da Fortune 500. E tem um volume semanal de mais de 1,6 TB de produtos de dados prontos para IA para uso do cliente.”
Plataforma física de IA para cobrir todo o ciclo de vida do aplicativo
A EY disse que sua nova plataforma física de IA foi desenvolvida com bibliotecas NVIDIA Omniverse, NVIDIA Isaac e software NVIDIA AI Enterprise. O objetivo é fornecer uma abordagem estruturada para implementação e gerenciamento de sistemas de IA executados por robôs, drones, dispositivos inteligentes de ponta e muito mais.
A sede em Londres empresa também planeja integrar modelos abertos, simulação e estruturas de aprendizagem da NVIDIA Isaac para ajudar os clientes a desenvolver e validar robôs orientados por IA em ambientes 3D realistas. “NVIDIA AI Enterprise fornece uma base segura, escalável e de alto desempenho para empregar cargas de trabalho avançadas de IA”, observou.
A plataforma se concentrará em três elementos fundamentais, de acordo com a EY:
- Dados prontos para IA: Ele irá gerar dados sintéticos para simular uma infinidade de cenários para IA física.
- Criação de gêmeos digitais e simulação e treinamento robótico com Omniverse: A plataforma usará tecnologias NVIDIA para unir os mundos digital e físico, fornecendo insights em tempo real, monitorando o desempenho e facilitando a continuidade operacional.
- IA física responsável: A EY disse que implementará “proteções” robustas para segurança, ética e resiliência em todas as operações.
O que significa “IA física responsável”?
“Primeiro, sejamos claros: a EY não está no ramo de fabricação de robôs”, respondeu Depa. “Para nós, trata-se de como usamos os dados de maneira responsável para habilitar a IA física. Isso inclui a simulação da IA física para garantir que sejam testados adequadamente, bem como habilitar serviços de atestado para os componentes regulatórios e de conformidade que são necessários para muitas soluções físicas de IA.”
“Para ajudar a aumentar a responsabilidade, estamos desenvolvendo gêmeos digitais para modelar, testar e otimizar sistemas físicos antes de implantá-los no mundo real”, acrescentou. “Estamos reduzindo o risco e acelerando o tempo de obtenção de valor para nossos clientes. Também estabelecemos o Conselho Consultivo Global de IA da EY.ai para orientar nossa estratégia de IA responsável e nos adaptar ao cenário de IA física em rápida evolução.”
“Nosso recente ‘Pesquisa de IA Responsável‘ descobriram que quase todas as empresas pesquisadas – 99% – relataram perdas financeiras decorrentes de riscos relacionados à IA, e 64% experimentaram perdas superiores a US$ 1 milhão”, observou Depa. “Ao mesmo tempo, apenas 12% dos executivos de alto escalão foram capazes de combinar corretamente o controle apropriado com riscos específicos de IA, e organizações com menos controles responsáveis de IA em vigor relataram perdas financeiras ainda maiores.”
A EY disse que sua oferta usará componentes para abranger todo o ciclo de vida das aplicações físicas de IA, desde estratégia e segurança até design, implementação e manutenção.
“A IA física está transformando a forma como as empresas de todos os setores operam e ajudam a criar valor, desde automação aprimorada e maior eficiência até ajudar significativamente a reduzir custos operacionais”, disse Raj Sharma, sócio-gerente global da EY para crescimento e inovação.
A EY descobriu que as empresas que adotam a IA estão começando a colher benefícios. Fonte: EY
Veterano de pesquisa nomeado líder global de IA física
Dr. é o novo líder global de IA física da EY, com efeito imediato. A empresa disse que supervisionará o fluxo de trabalho de robótica e IA física da próxima geração e posicionará a EY como um consultor de confiança neste campo.
“Choi traz quase duas décadas de experiência trabalhando em estreita colaboração com executivos e líderes do setor para desenvolver novas soluções, promover parcerias estratégicas e ajudar a acelerar o crescimento”, disse a EY.
Youngjun Choi, EY. Fonte: LinkedIn
Anteriormente, ele liderou o UPS Robotics AI Lab, onde supervisionou projetos pioneiros para transformar a rede legada da organização por meio da adoção de robótica avançada, gêmeos digitais e IA.
Choi também atuou como membro do corpo docente de pesquisa em engenharia aeroespacial no Georgia Institute of Technology, onde contribuiu para avanços em robótica aérea e sistemas autônomos.
Choi liderará o recém-inaugurado EY.ai Lab, que pode ajudar os clientes a integrar facilmente a IA em ambientes físicos.
“Estamos desenvolvendo a próxima geração de talentos da EY por meio de uma sandbox física de IA, onde nosso pessoal pode experimentar robótica e tecnologias de IA de ponta”, disse Depa. “A prioridade do Dr. Choi é acelerar toda a jornada de IA física para nossos clientes – desde a educação infantil e demonstrações imersivas até a construção de gêmeos digitais, geração de dados sintéticos e condução de casos reais de uso da indústria.”
EY.ai Lab baseia-se na colaboração da NVIDIA
O novo EY.ai Lab está localizado no centro de tecnologia dos EUA em Alpharetta, Geórgia. Embora faça parte de uma rede global crescente de sites da EY que apresentam trabalho com IA física, a empresa afirmou que é o primeiro totalmente dedicado a esta tecnologia emergente.
A EY disse que seu laboratório está equipado com robótica, sensores e recursos de simulação de ponta, fornecendo às organizações um ambiente para prototipar, testar e implantar rapidamente sistemas físicos de IA escaláveis. O centro de pesquisa e desenvolvimento permite que parceiros e clientes:
- Projete e simule sistemas físicos de IA em um ambiente de teste virtual para validar a viabilidade financeira e operacional por meio de “E se?” simulações
- Desenvolva robôs em diversos formatos, incluindo humanóides, quadrúpedes e outras plataformas de próxima geração
- Melhore os fluxos de trabalho de logística, fabricação e manutenção por meio de gêmeos digitais
Esta expansão baseia-se nas colaborações contínuas da EY e da NVIDIA, incluindo a plataforma de IA agente lançado no início deste ano. Os parceiros procurarão expandir ainda mais as ofertas físicas de IA para fornecer capacidades para novos setores, como consumo, energia, saúde, mobilidade e cidades inteligentes. Eles também disseram que esperam impulsionar a sustentabilidade através da automação inteligente que reduza o desperdício e o impacto ambiental.
“As empresas estão trazendo a robótica e a automação para o mundo real para se adaptarem às mudanças demográficas e aumentarem a segurança das pessoas que trabalham em fábricas e outras instalações industriais”, disse John Fanelli, vice-presidente de software empresarial de IA da NVIDIA. “O EY.ai Lab acelerado pela infraestrutura e software de IA da NVIDIA ajuda as organizações a simular, otimizar e implantar com segurança aplicações robóticas em escala empresarial, acelerando a próxima fase da revolução industrial de IA.”