O robô de detecção de presença e vazamento de gás ANYmal é um exemplo de onde as operações autônomas estão indo. Fonte: ANYbotics
No mês passado, minha equipe e eu recebemos mais de 70 clientes, parceiros e líderes do setor em nosso ANYbotics Industry Forum, ou AIF, 2025. Passamos muito tempo em campo, trabalhando lado a lado com nossos clientes em suas plantas industriais, portanto, reunir todos em um só lugar por dois dias de conversa intensa e de alta qualidade permitiu que eles conectassem os pontos em torno dos sistemas autônomos em um nível completamente diferente.
Para mim, isso cristalizou uma mudança fundamental. Nos primeiros anos de robótico inspeção, as conversas foram todas sobre mobilidade e autonomia: Será que o robô navegar em nossa planta?
Agora, a conversa mudou fundamentalmente. É sobre mover além do robô aos insights de dados, à integração do fluxo de trabalho e à inteligência derivada do robôtrabalho e, igualmente importante, sobre a aceitação e colaboração necessárias para aproximar pessoas e robôs juntos de forma eficaz.
As discussões que tivemos durante a AIF ocorreram num contexto crítico que todos os presentes reconheceram: uma crescente lacuna de competências, uma força de trabalho em reforma, uma infraestrutura envelhecida e uma falta de conhecimentos interligados para tomar decisões informadas ao nível dos ativos.
Foi inspirador ouvir histórias de sucesso diretamente de empresas como Equinor, Constellium, Vigier Cement e Titan sobre suas robô implantações, aprendizados e o impacto no mundo real que já estão vendo.
Um exemplo poderoso veio de um cliente da indústria de metais que usa um dos ANYmal da ANYbotics. robôs para inspeções térmicas para detectar superaquecimento de equipamentos, evitando falhas dispendiosas em fornos. Ele mostrou como escalou sua operação desde a implantação inicial até a adoção total em apenas alguns meses, agora executando 18 missões automatizadas todos os dias.
O impacto é claro: a empresa está minimizando os riscos de segurança para sua equipe e está no caminho certo para economizar mais de US$ 1 milhão ao evitar tempos de inatividade. Isto é o que parece quando robótica passa de um conceito para uma parte central da operação.
Dessas conversas, saí com três conclusões que definem a próxima fase da nossa indústria.
1. Os sistemas autônomos inauguram a era da Indústria 5.0
Não estamos mais falando apenas da digitalização e automação da Indústria 4.0. As conversas na AIF 2025 centraram-se firmemente na Indústria 5.0 – a integração da engenhosidade humana com tecnologias avançadas e inteligentes.
Isto marca uma mudança para um foco centrado no ser humano, colocando o bem-estar dos trabalhadores no centro. Trata-se de criar um ambiente colaborativo onde os humanos se concentram na compreensão contextual e na tomada de decisões críticas, enquanto robôs assumir as tarefas repetitivas, enfadonhas e expostas a riscos com precisão e alta frequência.
Este novo modelo colaborativo levanta naturalmente questões sobre o papel humano. Embora a narrativa comum seja que os trabalhadores possam ver robôs como uma ameaça ao seu trabalho diário, a realidade que vemos no terreno é muito mais matizada.
Os trabalhadores não estão rejeitando robôsmas estão negociando o que significa trabalhar com eles. Há orgulho em dominar ferramentas avançadas, mas também há ansiedade em perder habilidade e identidade. Como Zac Kimbrough, da Constellium, disse perfeitamente durante sua palestra: “As pessoas são o maior perigo para o meu robôs.”
Sua observação capta a essência dessa transição. A colaboração não se trata apenas de máquinas se adaptarem às operações diárias, mas também de os seres humanos aprenderem a adaptar os seus próprios comportamentos, expectativas e sentido de propósito.
E é aqui que reside o verdadeiro desafio. Não é homem versus máquina; é o aprendizado organizacional, os fluxos de trabalho redefinidos e a mudança de mentalidade necessária para entender como as pessoas e robôs podem trabalhar melhor juntos. Em última análise, as empresas que dominam estarobô colaboração serão aqueles que terão sucesso.
2. O valor está na inteligência, não nos dados
Minha segunda lição centra-se na redefinição de valor. Um dos principais desafios para qualquer nova tecnologia é como quantificar e comprovar os benefícios a longo prazo.
Comparado com um tradicional robô braço, onde o trabalho é facilmente medido em objetos levantados, o caso de negócios para uma inspeção robô como QUALQUER mal é mais sofisticado. O robôo movimento de não fornece o valor; o valor vem dos dados frequentes, precisos e acessíveis remotamente que produz.
Esses dados, por sua vez, levam a benefícios secundários críticos, como maior segurança, maior integridade da planta e melhor desempenho operacional.
Mas mais dados não agregam valor por si só. Ouvimos claramente que simplesmente adicionar mais sensores fixos em todos os lugares não resolve o problema central. Muitas fábricas já estão afogadas em dados. O desafio é a qualidade desses dados e a capacidade de gerar conclusões significativas a partir deles.
É aqui que estamos vendo uma mudança de paradigma. Uma plataforma móvel como ANYmal fornece dados contextuais, ricos e de alta qualidade com muito mais eficiência em termos de custos do que uma rede densa de sensores fixos. Isto já está a mudar as estratégias de gestão de ativos. Estamos ouvindo empresas que estão eliminando sensores redundantes, substituindo-os por robôs móveis para se concentrarem na qualidade dos dados em detrimento da quantidade.
Ainda mais profundo, novas fábricas estão sendo projetadas desde o início apenas com os sensores fixos mais cruciais, desenvolvendo as capacidades de dispositivos móveis robótica na estratégia de ativos desde o primeiro dia.
São esses dados contextualizados e de alta qualidade que desbloqueiam o momento “aha”. É o que nos permite avançar na cadeia dos dados, aos insights, à inteligência e, em última análise, à ação. É assim que realizamos análises de causa raiz e passamos da manutenção reativa para a manutenção verdadeiramente preditiva.
3. O futuro autónomo é um ecossistema partilhado
Isto leva ao meu último ponto: os desafios que o setor de inspeção enfrenta são grandes demais para serem resolvidos por qualquer empresa sozinha, por isso precisamos de parcerias. Indo além do robô, robótica desenvolvedores como a ANYbotics precisam entregar uma peça-chave que se encaixe diretamente nas operações digitais mais amplas de nossos clientes.
Por exemplo, os primeiros resultados em aplicações de prova de conceito de soluções SAP robótica iniciativa, Projeto de IA incorporadademonstraram reduções de até 50% no tempo de inatividade não planejado. O projeto também mostrou uma melhoria de até 25% na produtividade e reduções significativas nos erros operacionais na fabricação, automação de armazéme inspeção de qualidade.
ANYbotics fornece uma solução autônoma full-stack para usuários SAP que combina robótica ANYmal com inteligência de inspeção. Os usuários começam a ver o valor real quando conseguem integrar o fluxo contínuo de seus robôs com a SAP para tornar suas operações não apenas autônomas, mas também verdadeiramente inteligentes, onde os problemas são previstos, compreendidos e evitados antes que afetem a produção. Existem vários outros exemplos.
Embora cada um de nós se concentre em sua própria rota, existe um ecossistema vibrante e crescente que oferece muito mais. É onde estas vias se cruzam que a visão de uma inspeção verdadeiramente autónoma se torna realidade.
Os gráficos ANYbotics compartilharam o caminho a seguir
A caminho de 2026, estou mais convencido do que nunca de que o futuro não se trata apenas de autonomia robôs. Trata-se de construir operações autônomas e inteligentes.
Esta é uma jornada compartilhada. Então, como é que “além do robô”procure ANYbotics em 2026?
Para mim, significa um compromisso inabalável de agregar mais valor através da expansão contínua dos casos de uso, da integração de novos sensores e do fortalecimento de nossas integrações de software. Significa ultrapassar as fronteiras dos padrões de confiabilidade e segurança para garantir que nossos robôs são as ferramentas mais confiáveis em sua planta. Acima de tudo, significa aprofundar a nossa colaboração com todos vocês, os pioneiros que estão a tornar isto uma realidade.
Sobre o autor
Peter Fankhauser é cofundador e CEO da ANYbotics, líder global em robôs móveis autônomos (AMRs) que usam inteligência artificial para inspeções industriais. Ele tem doutorado pela ETH Zurique e 15 anos de experiência em robótica.
ANYbotics disse isso aborda a indústria crítica desafios em segurança, eficiência e sustentabilidade. Ele projetou seu QUALQUER mal robôs para mobilidade avançada e coleta de dados em tempo real, tornando-os adequados para tarefas como inspeções de rotina, monitoramento remoto operações ou manutenção preditiva.
Com centenas de clientes nos setores de energia, energia, metais, mineração e produtos químicos em todo o mundo, a ANYbotics afirmou que seus sistemas abordam escassez de mão-de-obra e manter os trabalhadores fora de perigo. Fundada em 2009, a empresa arrecadou mais de US$ 150 milhões em financiamento e emprega 200 especialistas. Tem escritórios em Zurique e São Francisco.