Robobusinessque acontece de 15 a 16 de outubro em Santa Clara, Califórnia, apresentará o fórum físico da IA inaugural. Ele abordará uma série de tópicos sobre o surgimento de IA física, incluindo conversas sobre segurança e IA, treinamento de reforço de simulação para realidade, curadoria de dados, implantação de robôs movidos a IA e muito mais.
Robobusiness é o principal evento para desenvolvedores e fornecedores de robôs comerciais. O evento é produzido pela WTWH Media, que também produz O relatório do robô, Armazém automatizadoe o Robotics Summit & Expo.
A conferência deste ano também apresentará mais de 60 alto -falantesum workshop de startups, a competição anual de pitchfire e numerosos oportunidades de networking. Robobusiness incluirá uma faixa sobre robótica cirúrgica. Mais de 100 expositores no piso do show mostrará suas mais recentes tecnologias, produtos e serviços de capacitação para ajudar a resolver seus desafios de desenvolvimento de robótica.
Aqui está uma olhada no cronograma do fórum físico da IA em Robobusiness.
Dia 1 do fórum físico da IA
Abertura da palestra: IA física para a nova era da robótica
Palestrante: Deepu Talla, vice -presidente de robótica e borda ai, nvidia
Dia | Hora: 15 de outubro | 9:30 – 10:15
O Big Bang da IA generativa para o mundo físico está aqui. A IA física, onde os modelos podem perceber, a razão e agir em ambientes do mundo real, está redefinindo o que é possível na robótica. Essa mudança nos leva além da automação estática e baseada em regras em relação à autonomia inteligente e adaptável-capaz de lidar com a complexidade de tarefas não estruturadas e de alta variação. A Nvidia, juntamente com um vibrante ecossistema de hardware, software e parceiros de robótica, está acelerando essa transição. Através do desenvolvimento da simulação, modelos de fundação e implantação de borda em tempo real, a próxima geração de robôs está sendo treinada em mundos virtuais e dimensionada perfeitamente para os físicos. Isso é mais do que um avanço tecnológico – é o começo de uma nova era em que máquinas inteligentes ajudam a alimentar a economia global de US $ 50 trilhões.
Como os agentes de decisão de vários modelos melhoram o desempenho, a segurança, a escala
Palestrante: Robert Sun, engenheiro fundador, destreza
Dia/Hora: 15 de outubro | 11:30 – 12:15
Explore como a plataforma física da IA da Desterity permite que os robôs do armazém lidem com tarefas complexas em escala. Ao combinar robôs industriais “super -humanóides” com IA multimodal, a Destreza constrói sistemas que aprendem com diversas entradas de sensores – visão, força, áudio e propriedade – para modelar o mundo físico e se adaptar em tempo real. Aprenda como uma abordagem de aprendizado de vários modelos, emparelhada com um agente de decisão, acelera os robôs para o desempenho da produção, garantindo a segurança operacional. A palestra também se aprofundará em manipulação dexterosa de horizonte curta, planejamento de longo horizonte e como o hardware criado para propósitos suporta implantação escalável em ambientes dinâmicos de armazém.
Como a IA aprimora o desempenho do robô da ABB
Palestrante: Thomas-Tianwei Wang, engenheiro de aplicativos da IA principal, Robótica da ABB
Dia | Hora: 15 de outubro | 13:30 – 14:15
Explore como a IA está sendo integrada no diverso portfólio de robôs da ABB para aumentar ainda mais o desempenho e a adaptabilidade. A palestra destacará aplicativos em vários setores e fatores de forma, demonstrando como as inovações orientadas por IA estão aumentando a eficiência, a precisão e a versatilidade nas implantações do mundo real.
Aprendizagem de reforço Sim2real: robôs de treinamento para o mundo real
Palestrantes: Ken Goldberg, William S. Floyd Jr. Cadeira Distinta em Engenharia, UC Berkeley; Jeff Mahler, co-fundador e CTO, Ambi Robotics
Dia | Hora: 15 de outubro | 14:30 – 15:15
A indústria de robótica está mudando de automação estática para sistemas que aprendem e se adaptam em ambientes dinâmicos. Esta sessão explora como os avanços na IA física que combinam simulação, aprendizado de reforço e dados do mundo real estão acelerando a implantação e o aumento da confiabilidade em aplicativos como comércio eletrônico e logística. Usando o modelo de fundação Prime-1 da Ambi Robotics como um estudo de caso, mostraremos como o treinamento orientado a simulação e o feedback físico permitem que os robôs lidem com diversos pacotes com velocidade e precisão. Os participantes obterão idéias práticas sobre abordagens escaláveis e resilientes, impulsionando a próxima geração de manipulação robótica.
A lacuna de generalização: por que a IA física precisa de uma curadoria de dados mais inteligente
Palestrante: Benji Barash, co-fundador e CEO, Roboto
Dia | Hora: 15 de outubro | 16:00 – 16:45
À medida que a comunidade de robótica corre para construir modelos de fundação que generalizam as tarefas, um grande obstáculo permanece: os próprios dados. Ao contrário dos conjuntos de dados em escala na Internet que permitiram avanços na linguagem e na visão, os dados de robótica são de alta dimensão, multimodal e profundamente ligados a hardware e ambientes específicos. O Barash explorará por que a melhor curadoria de dados, não apenas mais dados, é fundamental para a IA física. Os robôs geram vastas quantidades de dados de sensores multimodais, mas sem estrutura, grande parte dele não é utilizada. Roboto demonstrará novas técnicas de análise que estão ajudando a fechar essa lacuna. Desde a pesquisa de similaridade de sinal, que superfície os padrões recorrentes em toras da série temporal, a modelos de linguagem de visão que ajudam a marcar e triagem episódios em escala, mostraremos como selecionar dados de robótica do mundo real para uso em modelos generalistas de treinamento.
Dia 2 do fórum físico da IA
5 chaves para implantar robôs movidos a IA na fabricação
Palestrante: SK Gupta, co-fundador e cientista-chefe, Graymatter Robotics
Dia | Hora: 16 de outubro | 12:00 – 12:45
A robótica movida a IA pode melhorar drasticamente a produtividade, a qualidade, a taxa de transferência e a eficiência dos custos da fabricação. No entanto, muitas empresas lutam para passar de projetos piloto para a implantação total. O sucesso requer mais do que apenas uma boa tecnologia – exige planejamento estratégico, um entendimento claro dos desafios e forte defesa interna. Essa palestra descreverá cinco estratégias principais para a implantação bem -sucedida de automação. Os tópicos incluem a importância de ter um campeão de automação, otimizar fluxos de trabalho completos e redesenhar processos para alavancar os pontos fortes únicos dos robôs, em vez de imitar ações humanas. A apresentação também abordará como calcular o ROI além das economias do trabalho e por que a prontidão da força de trabalho é fundamental para o sucesso a longo prazo.
AI para destreza e adaptação em ambientes de alto risco
Palestrante: Vivian Chu, co-fundador e diretor de inovação, robótica diligente
Dia | Hora: 16 de outubro | 13:30 – 14:15
Os hospitais são ambientes imprevisíveis e de alto risco que estão provando ser ambientes desafiadores para os robôs. Aprenda sobre a abordagem de autonomia híbrida da Diligent, que combina a robótica clássica com a IA moderna para navegar na variabilidade hospitalar do mundo real. Isso permitiu ao robô Moxi executar tarefas como crachás de deslizamento, redes de redação e recuperação de erros de percepção. O CHU explorará como a adaptação em tempo real, os agentes da linguagem da visão e a recuperação de árvores de comportamento ajudam a Moxi a operar em ambientes complexos e voltados para o ser humano. Ela compartilhará o que aprendemos ao implantar em escala e como essas lições se aplicam além dos cuidados de saúde a setores como o varejo e a logística de escritório.
Robôs dexteros na era da IA incorporada
Palestrante: Mihai Jalobeanu, fundador e CEO, Dexman AI
Dia | Hora: 16 de outubro | 14:30 – 15:15
Saiba como os avanços recentes na IA incorporada estão permitindo que os robôs executem tarefas complexas em ambientes não estruturados usando visão, linguagem e demonstração – sem a necessidade de programação tradicional. Ao enfatizar a manipulação de uso geral e a adaptabilidade em tempo real, os sistemas orientados pela IA estão ampliando o escopo das aplicações robóticas nos domínios de fabricação, logística e serviço. Durante essa palestra, Jalobeanu examinará o que está funcionando hoje, onde permanecem as limitações e o quão próximo estamos de perceber um “chatgpt para robótica”.