NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 é uma arquitetura de computador e sensor de referência que permite que as montadoras construam veículos prontos para nível 4 e definidos por software em uma base validada e escalável. | Fonte: NVIDIA
A NVIDIA anunciou hoje que está fazendo parceria com a Uber para dimensionar uma rede de mobilidade pronta para nível 4. A rede será construída sobre:
- Robotáxis e frotas de entrega autônoma da Uber
- A nova plataforma de desenvolvimento de veículos autônomos (AV) NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10
- Software NVIDIA DRIVE AV, desenvolvido especificamente para autonomia L4
“Os robotáxis marcam o início de uma transformação global na mobilidade – tornando o transporte mais seguro, mais limpo e mais eficiente”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Juntamente com a Uber, estamos criando uma estrutura para que toda a indústria implante frotas autônomas em escala, alimentadas pela infraestrutura de IA da NVIDIA. O que antes era ficção científica está rapidamente se tornando uma realidade cotidiana.”
A NVIDIA disse que pode apoiar a Uber na expansão de sua frota autônoma global para 100.000 veículos ao longo do tempo, a partir de 2027. Esses veículos serão desenvolvidos em colaboração com a NVIDIA e outros parceiros do ecossistema Uber, usando NVIDIA DRIVE.
NVIDIA e Uber também estão trabalhando juntas para desenvolver uma fábrica de dados acelerada pela Cosmos plataforma de desenvolvimento do modelo de fundação mundial (WFM). Esta fábrica de dados ajudará a selecionar e processar os dados necessários para o desenvolvimento de veículos autônomos.
“A NVIDIA é a espinha dorsal da era da IA e agora está aproveitando totalmente essa inovação para liberar autonomia L4 em enorme escala, ao mesmo tempo que facilita a implantação de AVs habilitados pela NVIDIA na Uber”, disse Dara Khosrowshahi, CEO da Uber. “A mobilidade autônoma transformará nossas cidades para melhor e estamos entusiasmados com a parceria com a NVIDIA para ajudar a tornar essa visão uma realidade.”
Os produtos NVIDIA estabelecem as bases para uma rede AV
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 é um computador de produção de referência e arquitetura de conjunto de sensores que torna qualquer veículo pronto para L4, disse a empresa. Ele permite que as montadoras construam carros, caminhões e vans equipados com hardware e sensores validados. Esses veículos podem hospedar qualquer software de direção autônoma compatível, fornecendo uma base unificada para mobilidade segura, escalável e definida por software.
A plataforma de produção NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 apresenta:
- A NVIDIA CONDUZIR AGX Thor sistema em um chip
- O sistema operacional NVIDIA DriveOS com certificação de segurança
- Um conjunto de sensores multimodais totalmente qualificado, incluindo 14 câmeras de alta definição
- Nove radares, um lidar e 12 ultrassônicos
- Um design de placa qualificado
O DRIVE AGX Hyperion 10 é modular e personalizável. Isso permite que fabricantes e desenvolvedores de AV adaptem-no às suas necessidades específicas. Ao oferecer uma arquitetura de conjunto de sensores pré-qualificados, a NVIDIA disse que a plataforma também acelera o desenvolvimento e reduz custos.
O objetivo do desenvolvedor é oferecer aos clientes um início rápido com acesso ao rigoroso conhecimento de desenvolvimento e aos investimentos da NVIDIA em engenharia e segurança automotiva.
No núcleo do DRIVE AGX Hyperion 10 estão duas plataformas veiculares DRIVE AGX Thor com alto desempenho baseadas na arquitetura NVIDIA Blackwell. Cada um oferece mais de 2.000 teraflops FP4 (1.000 TOPS de INT8) de computação em tempo real. O DRIVE AGX Thor combina diversas entradas de sensores de 360 graus e é otimizado para transformadores, modelos de ação de linguagem de visão (VLA) e cargas de trabalho generativas de IA.
Isso, disse a NVIDIA, permite uma direção autônoma segura de nível 4, apoiada por certificações de segurança e padrões de segurança cibernética líderes do setor.
Além disso, a escalabilidade e a compatibilidade do DRIVE AGX com o software antivírus existente permitem que as empresas integrem e implementem atualizações futuras da plataforma. A NVIDIA disse que isso funciona em frotas de robotáxi e mobilidade autônoma por meio de atualizações over-the-air.
IA generativa e modelos básicos permitem que AVs resolvam problemas complexos, disse NVIDIA
A abordagem de direção autônoma da NVIDIA utiliza modelos básicos de IA, modelos de linguagem ampla e IA generativa. Sua IA é treinada em trilhões de milhas reais e sintéticas. Esses modelos avançados permitem que sistemas autônomos resolvam situações de condução urbana altamente complexas com raciocínio e adaptabilidade, afirmou a empresa.
Novo raciocínio VLA os modelos combinam compreensão visual, raciocínio em linguagem natural e geração de ação. Ao executar VLAs de raciocínio no veículo, o AV pode interpretar condições do mundo real diferenciadas e imprevisíveis em tempo real. Estas condições podem incluir mudanças repentinas no fluxo de tráfego, cruzamentos não estruturados e comportamento humano imprevisível.
O desenvolvedor de conjunto de ferramentas AV Foretellix está colaborando com a NVIDIA para integrar seu Cadeia de ferramentas de IA física do Foretify com NVIDIA DRIVE para testar e validar esses modelos. Para permitir que a indústria desenvolva e avalie estes grandes modelos para condução autônoma, a NVIDIA também está lançando seu maior conjunto de dados AV multimodal.
O conjunto de dados é composto por 1.700 horas de dados reais de câmeras, radares e lidar em 25 países. A NVIDIA o projetou para reforçar o desenvolvimento, pós-treinamento e validação de modelos básicos para direção autônoma.
NVIDIA cresce parcerias com desenvolvedores AV
Stellantis está trabalhando com NVIDIA, Uber e Foxconn para explorar o desenvolvimento conjunto e a implantação futura de serviços de robotáxi. | Fonte: Stellantis
Montadoras globais, empresas de robotáxi e fornecedores de nível 1 já estão trabalhando com NVIDIA e Uber para lançar frotas de nível 4 com IA NVIDIA atrás do volante.
Stellantis está desenvolvendo plataformas AV-Ready, otimizadas especificamente para suportar recursos de nível 4 e atender aos requisitos do robotáxi. Essas plataformas integrarão a tecnologia full-stack AI da NVIDIA, expandindo ainda mais a conectividade com o ecossistema de mobilidade global da Uber. Stellantis também está colaborando com a Foxconn na integração de hardware e sistemas.
Lúcido está avançando nas capacidades autônomas de nível 4 para seus veículos de passageiros de próxima geração. Isso é feito usando software NVIDIA AV full-stack na plataforma DRIVE Hyperion para seus próximos modelos nos EUA. Além disso, a Lucid pretende implantar uma fábrica unificada de IA para construir fábricas inteligentes com bibliotecas de software NVIDIA Omniverse e NVIDIA AI Enterprise.
A Mercedes-Benz está testando a colaboração futura com parceiros líderes do setor, alimentada por seu sistema operacional proprietário MB.OS e DRIVE AGX Hyperion. Com base no seu legado de inovação, o novo Classe S oferece uma experiência excepcional com motorista de nível 4, combinando luxo, segurança e autonomia de ponta.
Enquanto isso, a NVIDIA e a Uber continuarão a apoiar e acelerar parceiros compartilhados em todo o ecossistema mundial de nível 4, desenvolvendo suas pilhas de software na plataforma NVIDIA DRIVE nível 4. Estes incluem Avride, May Mobility, MomentoNuro, Pony.ai, Wayve e WeRide.
No transporte rodoviário, Aurora, Volvo Autonomous Solutions e Waabi estão desenvolvendo caminhões autônomos de nível 4 equipados com a plataforma NVIDIA DRIVE. Seus sistemas de próxima geração, construídos no NVIDIA DRIVE AGX Thor, acelerarão a futura frota L4 da Volvo, ampliando o alcance da infraestrutura de ponta a ponta da NVIDIA AI, desde a mobilidade de passageiros até cargas de longa distância.
Além disso, a International Motors LLC e a PlusAI Inc. estão trabalhando juntas para desenvolver caminhões autônomos de fábrica equipados com NVIDIA DRIVE AGX Thor.
Um caminhão autônomo. International, PlusAI e NVIDIA estão se unindo para produzir caminhões autônomos de fábrica.
Novo sistema Halos para garantir segurança durante o dimensionamento
A NVIDIA Halo O sistema oferece grades de segurança de última geração, da nuvem ao carro. A NVIDIA disse que isso estabelece uma estrutura holística para permitir uma mobilidade autônoma segura e escalonável.
O Laboratório de Inspeção de Sistemas Halos AI, dedicado à segurança da IA e à segurança cibernética nos setores automotivo e robótico, realiza avaliações independentes e supervisiona os novos Programa Certificado Halos. Pode ajudar a garantir que produtos e sistemas atendam a critérios rigorosos para implantações físicas confiáveis de IA.
Empresas como AUMOVIO, Bosch, Nuro e Wayve estão entre os membros inaugurais do NVIDIA Halos AI System Inspection Lab — o primeiro do setor a ser credenciado pelo ANSI Accreditation Board. Este laboratório tem como objetivo acelerar a implantação segura e em larga escala da direção automatizada de nível 4.