A Amazon disse que seu robô Blue Jay pode selecionar, guardar e consolidar aproximadamente 75% de todos os vários tipos de itens que armazena em suas instalações. | Crédito: Amazon
Em centros de atendimento nos EUA, a Amazon tem lançado novas tecnologias que trabalham com seus funcionários para resolver desafios complexos, desde a velocidade de entrega até a IA sustentável. Esta semana, a Amazon revelou o Blue Jay e o Projeto Eluna, dois desenvolvimentos que, segundo ela, criam fluxos de trabalho mais seguros e eficientes para seus funcionários da linha de frente.
“Nossas inovações mais recentes são ótimos exemplos de como estamos usando IA e robótica para criar uma experiência ainda melhor para nossos funcionários e clientes”, afirma Tye Brady, tecnólogo-chefe da Amazon Robotics. “O objetivo é tornar a tecnologia a ferramenta mais prática e poderosa possível – para que o trabalho se torne mais seguro, mais inteligente e mais gratificante.”
Blue Jay combina 3 operações em 1 robô
Blue Jay é um robô que coordena vários braços para realizar tarefas de coleta, arrumação e consolidação simultaneamente. Essa tecnologia efetivamente reúne três linhas de montagem em uma, disse a Amazon, criando maior eficiência em menos espaço e, ao mesmo tempo, apoiando os funcionários da linha de frente.
A Amazon disse que o Blue Jay pode selecionar, armazenar e consolidar aproximadamente 75% de todos os vários tipos de itens que armazena em seus locais.
A Amazon disse que o desenvolvimento do Blue Jay passou do conceito à produção em pouco mais de um ano. Ele disse que o processo de desenvolvimento levou três ou mais anos para robôs anteriores como Robin, Cardinal ou Sparrow. A Amazon disse que foi capaz de reduzir o tempo de desenvolvimento, reduzindo anos de tentativa e erro em meses, graças aos avanços na IA.
“Nossos engenheiros conseguiram iterar dezenas de protótipos do Blue Jay com o uso de gêmeos digitais. Trata-se de uma forma avançada de simulação que agora nos permite experimentar virtualmente, usando física real para acelerar o que construímos”, disse a Amazon. “Combinado com a IA, os dados e as experiências aprendidas da nossa atual frota de robôs, somos capazes de construir sistemas como o Blue Jay de forma mais inteligente e rápida.”
Blue Jay está sendo testado na Carolina do Sul. A Amazon disse que permite que os funcionários mudem de tarefas físicas repetitivas, como guardar itens, para trabalhos de maior valor, como controle de qualidade e solução de problemas, tornando os trabalhos menos exigentes fisicamente e garantindo que os clientes recebam os produtos certos com mais rapidez.
A Amazon implantou no início deste ano seu milionésimo robô em um centro de distribuição no Japão. Ela se juntou à rede global do varejista, que, segundo ela, abrange mais de 300 instalações em todo o mundo. A Amazon também introduziu recentemente seu modelo de base DeepFleet que, segundo ele, melhorará os tempos de viagem de sua frota robótica em 10% e permitirá entregar pacotes aos clientes com mais rapidez e menor custo.
O DeepFleet AI atuará como gerenciador de tráfego para vários robôs móveis. Fonte: Amazonas
Projeto Eluna traz IA agente para o armazém
O Projeto Eluna coleta dados históricos e em tempo real de um edifício para antecipar gargalos e manter as operações funcionando sem problemas. | Fonte: Amazonas
O Projeto Eluna é um modelo de IA de agência que transforma a forma como os centros de atendimento operam. Esta ferramenta digital processa dados históricos e em tempo real de todas as instalações, fornecendo insights em linguagem natural para ajudar as equipes de operações a tomar melhores decisões.
O Projeto Eluna permite que os operadores antecipem gargalos e tracem caminhos eficientes em vez de examinar dezenas de painéis. Atualmente implantado em um centro de distribuição do Tennessee para a temporada de compras natalinas, o Projeto Eluna otimizará a classificação e, eventualmente, apoiará medidas preventivas de segurança, ajudando a planejar rotações ergonômicas de funcionários e a melhorar os cronogramas de manutenção.
O sistema permite que os operadores gastem menos tempo analisando painéis e mais tempo treinando equipes, criando ambientes de trabalho mais seguros e permitindo tomadas de decisão mais inteligentes e rápidas em toda a rede de operações globais da Amazon.