A Energy Robotics fornece software agnóstico de hardware para inspeções autônomas. Fonte: Energy Robotics
A inteligência artificial está fornecendo novos níveis de autonomia, tornando os robôs mais capazes para tarefas como inspeção em ambientes perigosos. A Energy Robotics GmbH disse hoje que levantou com sucesso US $ 13,5 milhões em financiamento da série A.
“Esta rodada de financiamento nos ajudará a dimensionar a autonomia para atender à infraestrutura mais crítica do mundo, dando energia, produtos químicos, serviços públicos e operadores de segurança, maior resiliência, segurança e eficiência”, afirmou Marc Dassler, co-fundador e CEO da Robótica de Energia. “Como uma força de trabalho qualificada se aposenta, os operadores críticos de infraestrutura enfrentam uma mudança demográfica significativa. Isso é agravado pelo fato de que muitos dos ativos de energia e produtos químicos mais vitais do mundo têm décadas, exigindo monitoramento, inspeção e manutenção mais frequentes e complexos.” “
Formado por uma equipe da Universidade Técnica de Darmstadt, a Energy Robotics fornece uma plataforma de software de IA para inspeção industrial autônoma. Alegou que seu sistema agnóstico de hardware fornece informações acionáveis diretamente nos fluxos de trabalho do cliente para melhorar a eficiência e a segurança. O Darmstadt, Alemanha empresa opera em cinco continentes.
Energy Robotics promete segurança e economia
A Robótica de Energia afirmou que os sistemas que usam seu software podem reduzir os custos operacionais em até 40%. Ele disse que sua “Plataforma de autonomia de software de gestão de frota, gerenciamento de frota” pode realizar inspeções visuais, varreduras térmicas e detecção de vazamentos com risco reduzido para humanos, menos erros e coleta de dados mais frequente.
A Robótica de Energia também disse que sua abordagem pode eliminar ferramentas fragmentadas e reduzir o tempo de inatividade. Suas ofertas incluem:
- Sistema operacional agnóstico de hardware: Isso se integra a oito robôs e drones de fabricantes como Boston Dynamics, Mitsubishi Heavy Industries e DJI, oferecendo aos clientes a flexibilidade de construir frotas mistas sem bloqueio de fornecedores.
- Análise de IA: Uma biblioteca avançada da AI Analytics interpreta dados de sensores multimodais, desde leituras de medidores até detecção de vazamentos, aprendendo continuamente e melhorando em todas as missões.
- Controle de missão simples, orientado a LLM: A plataforma integra um grande modelo de idioma (LLM), permitindo que os operadores simplesmente o solicitem a gerar e executar tarefas de inspeção em frotas inteiras de robôs e drones.
- Dados do mundo real versus dados sintéticos: A orquestração de frota e operações autônomas são baseadas em milhões de pontos de dados coletados em instalações complexas e dinâmicas de palavras reais, como refinarias e usinas de energia.
- Gêmeos digitais “Evergreen”: Cada missão de inspeção atualiza automaticamente uma réplica digital de instalações ao vivo, evoluindo, fornecendo visibilidade em tempo real e insights preditivos que se alimentam diretamente do ERP do cliente, CMMs e plataformas gêmeas digitais.
- Privacidade de dados e segurança cibernética: A Energy Robotics disse que mantém dados de inspeção sensíveis nos sistemas de TI controlados pelo cliente, independentemente das plataformas de software específicas do fornecedor.
A Energy Robotics disse que completou mais de 1 milhão de inspeções em cinco continentes, economizando mais de 32.000 horas de mão de obra perigosa. Possui clientes nos setores de petróleo e gás, industrial, químico e utilidade, incluindo Shell, BP, Repsol, BASF, Merck e E.On.
Os dados críticos de inspeção de infraestrutura podem alimentar gêmeos digitais e IA. Fonte: Energy Robotics
Os investidores apóiam a eficiência, sustentabilidade
A Blue Bear Capital e o Investimento Climático (CI) co-liderou a Série A Round Round, com a participação da Futury Capital, Hessen Capital, Kensho VC e Tadtech. A empresa disse que o financiamento acelerará a implantação comercial de seu software nos setores de energia, produtos químicos, industriais e de segurança.
“O mercado de robótica industrial atingiu um ponto de inflexão”, disse Cindi Bough, diretor administrativo da CI. “A robótica energética oferece impacto climático usando robôs autônomos para detectar vazamentos de gás mais cedo; portanto, as emissões nocivas são fixadas antes de escaparem para a atmosfera”.
“A transição energética global depende de uma infraestrutura mais resiliente, eficiente e segura”, acrescentou o Dr. Carolin Funk, sócio da Capital de urso azul. “A plataforma de inspeção autônoma da Energy Robotics, alimentada pela IA, atende diretamente a essa necessidade. Ele fornece uma solução escalável que melhora a segurança e a eficiência operacional dos principais ativos de energia e industrial, enquanto aproveitam a expansão global da robótica”.
As inspeções autônomas podem melhorar a segurança e a qualidade dos dados entre os setores. Fonte: Energy Robotics
CEO discute os planos de robótica energética
Dassler respondeu às seguintes perguntas de O relatório do robô:
Existem tecnologias específicas que a Robótica de Energia estará desenvolvendo com esse investimento?
Dassler: Estamos focados principalmente na execução de entrada do mercado de nossa solução, além de dimensionar nossa infraestrutura global. Além disso, o dinheiro arrecadado será usado para aprofundar a integração existente de IA e LLMs em nossa plataforma para aprimorar a capacidade de gerenciar vastas frotas globais de robôs e drones em infraestrutura crítica.
A empresa está contratando e, se sim, para que tipos de funções?
Dassler: Sim, estamos procurando membros talentosos da equipe em bom mercado, DevOps, Operações de Robôs e Desenvolvimento.
Se o mercado de robótica industrial atingiu “um ponto de inflexão”, como a robótica energética o vê crescendo ou amadurecendo?
Dassler: Agora estamos vendo clientes solicitar implantações em lote de robôs e drones em suas instalações, o que demonstra a rápida taxa de crescimento na tecnologia de robôs e recursos do mundo real.
Ao mesmo tempo, nosso processamento de dados acionado por IA alcançou alta confiabilidade e precisão, permitindo que os clientes integrem os dados coletados e interpretados por nossa plataforma diretamente em seus principais processos operacionais. Isso demonstra um alto nível de confiança que os clientes têm na tecnologia robótica industrial e representa um progresso significativo para a indústria como um todo.
A robótica energética vê o interesse aumentando em petróleo e gás (O&G), solar e renováveis ou mais utilitários? Você está vendo diferenças regionais na demanda?
Dassler: O setor de O&G na UE, Oriente Médio e EUA está crescendo mais rápido devido ao aumento dos padrões de segurança, à necessidade de detecção de emissão rápida, pressão para reduzir custos de Opex (despesa operacional) e uma força de trabalho qualificada. A demanda nos setores de energia solar e renovável também está crescendo, mas eles são menos impactados pelas questões de escassez de mão -de -obra que estão impactando a O&G.
O Oriente Médio apresenta um caso contrastante. Embora não haja escassez de mão -de -obra na indústria de O&G, as mudanças climáticas tornaram as operações ao ar livre perigosamente quentes durante os meses de verão. Em calor extremo, os trabalhadores só podem operar com segurança por 15 minutos por vez, apresentando um caso de uso exclusivo para os robôs executarem tarefas importantes.
Os investidores fornecerão alguma orientação ou assistência ao acesso ao mercado?
Dassler: Absolutamente. A escolha dos investidores certos nos ajuda a entender o mercado e fornece acesso direto aos tomadores de decisão. É por isso que fizemos uma parceria com o Investimento Climático e o Blue Bear Capital, que possuem fortes redes nas indústrias de infraestrutura O&G, energia e críticas.
Como a Robótica Energética aplica os últimos avanços na IA às suas ofertas?
Dassler: Como resultado de nossas extensas operações em campo, nossa plataforma de IA desenvolveu um entendimento detalhado dos muitos tipos de ambientes em que robôs e drones podem operar. Combinados com os desenvolvimentos no software e no LLMS de IA, permitimos que os usuários solicitem nossas frotas de robôs usando linguagem natural, simplificando drasticamente o planejamento da missão em ambientes em constante mudança.
Como resultado, o tempo de implantação de robôs diminuiu de minutos para segundos, permitindo que o pessoal não treinado use o sistema de maneira eficaz.
O petróleo e o gás são um importante mercado -alvo de robótica energética. Fonte: Energy Robotics