O Sigmakit é destinado a indústrias como eletrônicos, baterias e alimentos e bebidas. | Fonte: Carbonsix
A Carbonsix Inc., desenvolvedora de IA física para fabricação, lançou ontem um kit de ferramentas baseado no aprendizado de imitação de robôs. Ele disse que a Sigmakit pode ser implantada diretamente no chão da fábrica, permitindo que os fabricantes implementem robôs movidos a IA sem experiência ou treinamento especializado.
O kit de ferramentas usa o aprendizado de imitação para eliminar o processo oneroso de configuração do sistema e ajustes constantes tradicionalmente exigidos pelos operadores humanos, disse o Wilmington, baseado em Del. empresa.
“O Sigma Kit é a primeira solução de robô industrial disponível comercialmente baseada no aprendizado de imitação, capaz de lidar com tarefas não padronizadas e delicadas, como apego/remoção de filmes, montagem, tendência de máquina, fixação de cabos e operações de suspensão”, afirmou Jehyuk Kim, co-CEO da carbon. Ele liderou o desenvolvimento de Sigmakit.
“Ele pode ser aplicado em uma ampla gama de indústrias, incluindo eletrônicos móveis, consumidores, componentes automotivos, alimentos e materiais”, acrescentou. “Desde o seu lançamento, já recebemos consultas e reservas de vendas e atualmente estamos conduzindo projetos POC (prova de conceito) com os principais fabricantes globais”.
O aprendizado de imitação permite que os sistemas de IA aprendam diretamente com demonstrações humanas, permitindo que os robôs reproduzam ações complexas e se adaptem de maneira flexível a tarefas variáveis, explicou o Carbonsix. Ao contrário das abordagens de programação tradicionais, torna possível a automação para processos não estruturados e não rotineiros, uma vez considerados além do alcance da robótica.
Carbonsix espera quebrar barreiras à automação
https://www.youtube.com/watch?v=spxzl5kjeze
O setor manufatureiro há muito tempo enfrenta barreiras à automação completa porque mudanças frequentes de produtos e alta variabilidade nas tarefas de produção, disse Carbonsix. Ao contrário dos seres humanos, os robôs convencionais lutaram para se adaptar de maneira flexível a ambientes não estruturados.
Sigmakit Combina hardware e software para enfrentar esses desafios, apresentando:
- Algoritmos AI adaptados aos processos de fabricação
- Pucorações robóticas de precisão para manipulação delicada
- Uma ferramenta de ensino para operação simplificada
- Módulos de sensores para reconhecimento adaptativo
Com o kit, os usuários demonstram a tarefa de destino repetidamente, criando um conjunto de dados de treinamento. Dependendo da tarefa, um modelo pode ser gerado em menos de um dia, afirmou Carbonsix. O kit permite que os usuários filtrem e revisem os dados coletados, tornando o treinamento mais eficiente.
Depois de reunir dados de imagem e movimento suficientes, o sistema produz uma inteligência de movimento robótica, ou habilidade, que permite ao robô executar tarefas complexas. A habilidade pode ser implantada diretamente para tarefas não estruturadas, disse a empresa.
O Carboxsix foi fundado em 2024 e é liderado pelos co-CEOs Jehyuk Kim e Terry Moon. Moon atuou anteriormente como diretor de estratégia e vice -presidente da Sualab, uma empresa de IA sul -coreana adquirida pela Cognex Corp. em 2019 por aproximadamente US $ 260 milhões.
Kim é pesquisador de IA e robótica com experiência acadêmica da MIT, Universidade de Yale, Universidade Nacional de Seul e Kaist. O Dr. Hyungju Suh, diretor de tecnologia, é engenheiro de sistemas robóticos. Suh recebeu seu Ph.D. da MIT CSAIL e participou de projetos com instituições de pesquisa como o Boston Dynamics Robotics e a IA Institute, o Toyota Research Institute e o Laboratório de Propulsão a Jato da NASA.
Nota do editor: Robobusiness 2025, que será nos dias 15 e 16 de outubro em Santa Clara, Califórnia, incluirá faixas sobre IA física e robôs humanóides. As inscrições estão agora abertas.
