No episódio 209 de O relatório do robô Podcast, apresentador Steve Crowe e Mike Oitzman
Nesta semana, apresentamos uma entrevista com Bren Pierce, CEO e fundador da Robótica Kinisi. Com Bren, nos aprofundamos no mundo intrincado de robôs autônomos em ambientes de armazém.
Descubra os desafios únicos enfrentados durante a implantação, desde a navegação de logística complexa até a integração perfeita com os sistemas existentes. Também exploramos estratégias inovadoras que os líderes do setor estão empregando para superar esses obstáculos, abrindo caminho para um futuro mais eficiente e automatizado.
Junte -se a nós enquanto descobrimos o potencial transformador da robótica na revolucionando operações do armazém.
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- 03:18 – Notícias da semana
- 28:57 – “A jornada de inicialização, do protótipo à produção” com Brennand Pierce, fundador e CEO da Kinisi Robotics.
Notícias da semana
Boston Dynamics e Tri usam grandes modelos de comportamento para treinar o Atlas Humanoid
https://www.youtube.com/watch?v=hywekersccy
Para ser útil, os robôs humanóides precisarão ser competentes em muitas tarefas, de acordo com a Boston Dynamics. Eles devem ser capazes de manipular uma gama diversificada de objetos, de objetos pequenos e delicados a grandes e pesados. Ao mesmo tempo, eles precisarão coordenar todo o corpo para se reconfigurar, seus ambientes, evitar obstáculos e manter o equilíbrio ao responder a surpresas.
A Boston Dynamics disse que acredita que a construção de robôs generalistas da IA é o caminho mais viável para criar essas competências e alcançar a automação em escala com os humanóides. Ontem, a empresa compartilhou parte de seu progresso no desenvolvimento de grandes modelos de comportamento (LBMS) para o seu Atlas Humanóide.
Este trabalho faz parte de uma colaboração entre as equipes de pesquisa da IA no Toyota Research Institute (TRI) e Boston Dynamics. As empresas disseram que estão construindo “políticas de ponta a ponta que permitem que o Atlas realize tarefas de manipulação de longo horizonte”.
Fieldai levanta US $ 405 milhões para escalar modelos de fundação ‘First First’ para robôs
A Fieldai anunciou hoje que levantou US $ 405 milhões em duas rodadas consecutivas. A empresa de Mission Viejo, Califórnia, disse que usará a infusão de capital para acelerar seu crescimento global. A Field AI também disse que planeja dobrar de tamanho até o final do ano, pois continua o desenvolvimento de produtos em locomoção e manipulação.
No centro das inovações de Fieldai estão os modelos de Field Foundation (FFMS), uma classe de modelos desenvolvidos para inteligência incorporada. Esses modelos de IA são projetados para lidar com a incerteza, risco e restrições físicas, explicaram a empresa.
Jogos de robôs humanóides do mundo inaugural entram nos holofotes
https://www.youtube.com/watch?v=-xc8cs47lcc
https://www.youtube.com/watch?v=p8f9axifpqy
Unitree venceu quatro eventos nos Jogos Mundiais de Humanóides inaugurais na China no fim de semana passado. Muitas discussões sobre robôs manuais ou “controlados por RC”, mas um robô autônomo venceu a corrida de 100m devido a uma regra de handicap que deu ao robô autônomo uma vantagem de 0,8 coeficiente.
Isso deve restringir nos próximos anos.
Galbot venceu o desafio de classificação do armazém, mas eu vi o vídeo e não foi muito emocionante, em comparação com os robôs que corriam ou boxe.
https://www.youtube.com/watch?v=HW4RMWP759O
Um comitê organizador foi formado pelo evento, juntamente com a publicação de regras extensas e documentação da concorrência, para que este evento acontecerá novamente.
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