A Nvidia anunciou hoje a disponibilidade geral de seu Jetson Agx Thor Kit de desenvolvedor e módulos de produção para aplicações de robótica e IA física. Com a demanda crescendo para robôs capazes de operar em ambientes não estruturados e interagir com segurança com as pessoas, a NVIDIA está posicionando Thor como o computador a bordo para que isso aconteça.
Construído na arquitetura da GPU da NVIDIA Blackwell e equipado com 128 GB de memória, o Jetson Thor oferece até 2.070 teraflops de IA em um envelope de 130 watts. Isso representa um aumento de 7,5x no desempenho da IA e uma maior eficiência energética de 3,5x em comparação com seu antecessor, Jetson Orin. A NVIDIA disse que o aumento de desempenho é fundamental para permitir que os robôs executem vários modelos generativos de IA simultaneamente na borda, desbloqueando a percepção, o raciocínio e a interação em tempo real.
“Construímos Jetson Thor para milhões de desenvolvedores que trabalham em sistemas robóticos que interagem e cada vez mais moldam o mundo físico”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Com desempenho inigualável e eficiência energética, e a capacidade de executar vários modelos generativos de IA no limite, Jetson Thor é o melhor supercomputador para impulsionar a idade da IA física e da robótica geral”.
A Nvidia disse que várias das principais empresas de robótica e tecnologia industrial do mundo já estão integrando o Jetson Thor. A Agility Robotics planeja usar Thor como backbone de computação para seu robô Humanoide Digit. Agility disse que Thor permitirá que ele seja executado, políticas e modelos de raciocínio maiores, mais poderosos e mais inteligentes e raciocínio localmente, em instalações e implantações de clientes. Agilidade disse que está interessado em como Thor ajudará o dígito com manipulação de ponta a ponta e entendimento avançado de cenas. Da agilidade robótica:
“A capacidade do Digit de interagir com objetos em ambientes humanos depende do raciocínio sobre contexto, contato e controle de uma só vez. A execução de políticas maiores de manipulação de ponta a ponta a bordo permitirá que o dígito reaja mais rápido e lide com tarefas mais complexas, desde estoques prateleiras até ajudar a logística e melhorará a generalização a novos ambientes.”
Nvidia Jetson Thor Developer Kit. | Crédito: Nvidia
“Para robôs que trabalham em torno das pessoas, a consciência é tudo. Com Thor, exploraremos a percepção semântica mais rica a bordo. Novamente, com aprendizado profundo, a escala no limite é tudo – para que possamos testar modelos maiores e mais poderosos que possam lidar melhor com os ambientes e problemas variáveis que nossos robôs precisam agir.”
O Boston Dynamics também está usando o Thor em seu Atlas Humanóide para computação, aceleração da carga de trabalho da IA e manuseio de dados de alta largura de banda diretamente a bordo. Na semana passada, o Boston Dynamics e a Toyota Research Institute divulgaram um vídeo sobre como os grandes modelos de comportamento estão avançando as habilidades do Atlas. Se você não viu o vídeo, é incrível. Confira abaixo:
Outras empresas líderes que usam Thor incluem a Amazon Robotics, Caterpillar, Figura, Medtronic e Meta. Nvidia disse que John Deere e Openai estão atualmente avaliando Thor.
“O futuro da robótica na logística depende da capacidade de implantar sistemas cada vez mais inteligentes e autônomos”, disse Tye Brady, tecnólogo -chefe da Amazon Robotics. “A Nvidia Jetson Thor oferece a potência computacional e a eficiência energética necessária para desenvolver e dimensionar a próxima geração de robôs movidos a IA que podem operar com segurança e eficácia em ambientes dinâmicos e do mundo real, transformando como nos movemos e gerenciamos mercadorias globalmente”.
A NVIDIA disse que mais de 2 milhões de desenvolvedores e mais de 150 parceiros de hardware, software e sensor fazem parte do software e ecossistema mais amplo de software e hardware da NVIDIA. As plataformas Jetson agora suportam uma ampla gama de estruturas e modelos, incluindo ferramentas de simulação e desenvolvimento da Nvidia Isaac, o modelo Isaac GR00T Humanoid Foundation e a IA específica para o domínio para visão, detecção e manipulação.
O Kit de Desenvolvedores do Jetson Agx Thor já está disponível agora a partir de US $ 3.499, enquanto os módulos de produção do Jetson T5000 podem ser adquiridos por distribuidores globais e parceiros incorporados. A rede de integradores de hardware da NVIDIA e fornecedores de sensores já estão desenvolvendo sistemas prontos para a produção para ajudar as empresas de robótica a acelerar a implantação.
Conecte -se com Nvidia no Robobusiness
Nvidia terá uma presença importante em Robobusinessque acontece de 15 a 16 de outubro em Santa Clara, Califórnia, e é produzido por O relatório do robô. Deepu Talla, vice -presidente de robótica e Edge AI na Nvidia, entregará a palestra de abertura em “IA física para a nova era da robótica. ” O Big Bang da IA generativa para o mundo físico está aqui, de acordo com Talla.
Jim Fan, diretor de IA e cientista de pesquisa distinto da NVIDIA, estará em um painel de palestras sobre Lições aprendidas com as primeiras implantações humanóides. Ele se juntará a Katlyn Lewicke, chefe de estratégia de automação global e Intel da GXO Logistics, e Pras Velagapudi, CTO da Agilidade Robótica.
Amit Goel, diretor de gerenciamento de produtos de máquinas autônomas da NVIDIA, estará em um painel de palestras sobre o estado da robótica. Goel e outros líderes da indústria de Cobot, DHL e F-Prime Capital discutirão os avanços que impulsionam o progresso, as barreiras que ainda impedem a robótica e as tendências que moldam a robótica nos próximos anos.
Fundada em 2004, a Robobusiness é o principal evento para desenvolvedores e fornecedores de robôs comerciais. Haverá mais de 60 oradores na conferência, um workshop de startups, uma competição de startups de robótica, recepções de rede e muito mais. Mais de 100 expositores no piso do show mostrarão suas mais recentes tecnologias, produtos e serviços para ajudar a resolver seus desafios de desenvolvimento de robótica.