Em seu auge, Detroit era a quarta maior cidade dos EUA, fabricando 75% dos automóveis do país. Hoje, sua classificação caiu para 27, reivindicando uma das rendas per capita mais baixas do país e produzindo menos de 20% de nossos carros.
No mês passado, enquanto eu andava pelos corredores de automatização com armas de robô em cabines de feiras vibrando, girando e comprimindo seus motores altos, saí com a sensação de que a cidade de Motor poderia experimentar um renascimento urbano liderado pela A3, ou pela Associação para Avançar Automação.
“Nossos dados em um período de 30 anos nos dizem que os robôs estão ajudando a economizar e criar empregos”, disse Jeff Burnstein, presidente da A3, quando perguntado sobre o impacto dos robôs nos empregos. “Quando as vendas de robôs aumentam, o emprego também aumenta e vice -versa. O risco real para os empregos é quando as empresas não podem competir, como vemos das fábricas vazias que são tão visíveis aqui em Detroit”.
“Os avanços na tecnologia significam que os empregos serão diferentes. Mas esse sempre foi o caso: 30 anos atrás, não havia gerente de marketing digital ou especialista em otimização de mecanismos de pesquisa”, acrescentou. “Os robôs são ferramentas para ajudar as empresas a melhorar a produtividade, aumentar a qualidade, acelerar o tempo para o mercado e, finalmente, ganhar mais negócios e contratar mais pessoas. Os empregos do futuro serão melhores, mais seguros e com mais salários.”
Automato cresceu. O que começou como uma perna de cachorro de ProMat agora é seu próprio show anual. O evento da A3 já superou o Huntington Place Convention Center de Detroit, com mais de 45.000 participantes agrupando o espaço. Observe que o Automate retornará a Chicago em 2026, assumindo o McCormick Place.
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Interesse em explodos cambrianos
Este ano, nem um único canto do enorme piso da feira permaneceu aberto. Por quatro dias, os robôs reinaram supremos sobre a cidade, com todos os fabricantes fazendo a peregrinação para ver a mais recente tecnologia que poderia avançar seus fluxos de trabalho domésticos em meio a uma guerra comercial.
Testemunhei isso em primeira mão enquanto trabalhava na cabine da empresa de portfólio, Cambrian Robotics, com um fluxo constante de engenheiros automotivos chegando a ônibus de turismo para vislumbrar a tecnologia de visão computacional 3D infundida por IA.
O conjunto de aplicativos de fluxo de trabalho da Cambrian, usando uma ampla gama de armas de robô OEM, atraiu a atenção de possíveis usuários. Os executivos automotivos viram a velocidade e a facilidade do conjunto de freios robóticos, a colheita da dobra de metal e a colheita e a colocação de objetos transparentes.
O maior atrativo, possivelmente até superando os humanóides da Robótica da Agilidade, foi a demonstração de arnês e inserção de arame e inserção de dois braços da Cambriano (veja abaixo). Este exemplo ilustra os recursos atuais de grandes modelos de linguagem (LLMS) no campo da robótica.
Esse estudo de viabilidade da simulação treina robôs em ainda mais cenários do que eles encontrarão no mundo real, permitindo assim a rápida implantação de sistemas determinísticos orientados a missões que concluem o trabalho, independentemente dos contratempos de manipulação. Essa nova onda de produtos orientados a IA não se limitou a ofertas de visão cambriana ou outras ofertas de visão computacional e era um tema geral dos shows deste ano.
https://www.youtube.com/watch?v=-wiu_xanvsy
Startups avançam com a IA
Juntei a competição de inicialização automatizada quase de forma consistente desde o início do programa. Este ano pode ter sido o grupo mais impressionante de startups, incluindo um apoiado pela luminária robótica Daniel Theobald.
A coorte incluiu inúmeras empresas que utilizam modelos fundamentais de IA para empurrar o envelope da robótica. Dois destaques foram Kinisi (o vencedor) e Inteligência Nexus (meu vice -campeão).
Kinisi desenvolveu um robô de dois braços com rodas com um pequeno apêndice de cabeça que depende e baixo. Nove meses antes, o fundador Brennand Pierce, postou no LinkedIn sobre seu mais novo produto, que usa o OpenAI para aprender novos comportamentos.
“O principal argumento do vídeo é que todos os comportamentos do robô são gerados pelo LLM”, afirmou. “Ele conhece apenas algumas funções básicas: Aberta/Fechar Gripper, Mover o braço e processar a entrada do pipeline da visão. Destas, pode interpretar meus comandos de voz e combiná -los em tarefas mais complexas. Neste exemplo, ele me passa uma ‘bebida gelada’ reconhecendo uma lata de coque diante de
O Nexus, uma menção honrosa merecedora, desenvolveu uma plataforma de IA generativa para conectar sistemas de controle de automação industrial, como controladores lógicos programáveis (PLCs), para co-pilotar plataformas de programação, acelerando as integrações.
Estou sóbrio com a visão de Rodney Brooks no LLMS, expressa no ano passado TechCrunch: “As pessoas dizem: ‘Oh, os grandes modelos de idiomas farão que os robôs possam fazer coisas que não podiam fazer’. Não é aí que o problema está.
“Não é útil no armazém dizer a um robô individual sair e obter uma coisa por uma ordem, mas pode ser útil para cuidar de um idoso nas casas para que as pessoas possam dizer coisas aos robôs”, acrescentou.
https://www.youtube.com/watch?v=dvbyl0bsj30